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李嘉誠旗下維港 投資耐能智慧

專注終端人工智慧解決方案的新創公司耐能智慧(Kneron)宣布,完成由李嘉誠旗下維港投資(Horizons Ventures)領投的1,800萬美元(約1.4億港元) A1輪融資。

Kneron創辦人兼執行長劉峻誠表示,新資金將用於加速產品開發,並透過與戰略夥伴的合作加強垂直產業應用包括智慧家居、智慧安防,和智能手機三大領域。並透露下半年會推出革命性的3D人工智能方案。

耐能智慧讓處理器只需毫5瓦即能推動AI應用

獲阿里創業者基金挹注的終端人工智慧解決方案廠商耐能智慧(Kneron),今(7)日發布Kneron NPU IP神經網路處理器系列(Kneron NPUIP Series),此系列是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器IP。

Kneron NPUIP系列包括三款產品,分別為超低功耗版KDP300、標準版KDP 500、以及高效能版KDP 700,可滿足智慧手機、智慧家居、智慧安防、以及各種物聯網裝置的應用。全系列產品具備低功耗、體積小的特性,且提供強大的運算能力。別於市面上用於人工智慧的處理器,其功耗動輒數瓦起,Kneron NPU IP的功耗為100毫瓦(mW)等級,針對智慧型手機臉部辨識專用的KDP300,功耗甚至不到5毫瓦。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說,要在終端裝置上進行人工智慧運算,同時滿足功耗與效能需求是首要考量,Kneron NPU IP實現此目標,為終端人工智慧帶來革命性的發展。Kneron自2016年推出該公司首款終端裝置專用的人工智慧處理器NPU IP後,就不斷改善其設計與規格,並針對不同產業應用進行優化。我們很高興推出全系列新一代產品,同時宣布KDP 500已獲得客戶採用,將於第二季進入量產製造(Mask tape-out)階段。」

Kneron NPU IP是針對終端裝置所設計的專用人工智慧處理器,讓終端裝置在離線環境,就能運行 ResNet、YOLO等深度學習網路。Kneron NPU為完整的終端人工智慧硬體解決方案,包含硬體IP、編譯器(Compiler)以及模型壓縮(Model compression)三大部分,可支援各種主流的卷積神經網路(Convolutional Neur al Networks,CNN)模型,如Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及Lenet等,以及支援主流深度學習框架,包括Caffe、Keras和TensorFlow。

Kneron NPU IP功耗為100毫瓦等級,超低功耗版的KDP300甚至不到5毫瓦,全系列產品的每瓦效能在1.5TOPS/W以上(註二),由於採用了多項獨家技術,因此能實現低功耗、高運算力的需求。在架構設計上,運用卷積核拆分(Filter decomposition)技術,將大卷積核的卷積運算區塊分割成多個小卷積運算區塊分別進行運算,然後結合可重組硬體卷積加速(Reconfigurable Convolution Accelerating)技術,將多個小卷積運算區塊的運算結果進行融合,以加速整體運算效能。透過Kneron先進的模型壓縮(Model compression)技術,則能將未經優化的模型壓縮數十倍。記憶體分層儲存技術(Multi-level caching)可減少占用CPU資源以及降低數據傳輸量,進一步提升整體運作效率。此外,Kneron NPUIP能結合Kneron影像辨識軟體,提供即時辨識分析、快速回應,不僅更穩定,也能滿足安全隱私需求。由於軟硬體可緊密整合,讓整體方案體積更小、功耗更低,以協助產品快速開發。

耐能新方案 離線還是能AI
去年11月成功引入阿里創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通等大咖資金完成千萬美元的A輪融資的耐能(Kneron)於今(4)日發表整合影像、語音辨識技術的終端人工智慧AI解決方案,可應用在智能家居、智能安防、車用電子、機器人,以及各種物聯網裝置外,就算離線環境,也可透過影像辨識和語音指令執行人工智慧運算。

Kneron創辦人暨執行長劉峻誠說,終端裝置具備人工智慧是未來的重要趨勢。目前市場上的終端影像辨識、終端語音辨識多是各自獨立的解決方案,必須另外進行整合,增加產品開發難度。Kneron不需要增加額外的硬體資源,將影像辨識、語音辨識整合在同一個平台上,顯示Kneron終端人工智慧技術的可重組與高度整合能力,可滿足輕量化、低運算、產品快速開發的需求。

此終端影音人工智慧解決方案的影像辨識是基於Kneron獨家的可重組式人工智能神經網路(Reconfigurable Artificial Neural Network)技術,語音辨識因具有較高的區域性差異,Kneron則透過和合作夥伴進行技術整合,以滿足在地化的需求。Kneron目前已經和人工智慧技術與解決方案平台搜狗(Sogou)AI平台(ai.sogou.com)合作,與其在線與離線語音交互技術完成整合,除支援離線環境,另可連線至搜狗的雲端資料庫,執行如搜尋等其他功能,提供一個整合終端與雲端的影音AI平台。

以智能家居為例,人進入室內後,此解決方案可以辨識進來的人是誰,依據設定自動開啟燈光、空調等設備,若有更多人進入此空間,空調設備就會根據增加的人數、判斷是否為老人或小孩,自動調整溫度、風量、風向,0917-559-001 <—-手機點我即可撥號陳先生,如果進來的是陌生人,還能主動發出通知給屋主。使用者可透過語音指令,開啟電視並選擇頻道,或是播放音樂、調暗或調亮燈光,以及連結到雲端,查詢資料、搜尋天氣和交通訊息、訂購餐廳和機票等。

此方案也能應用在車內智慧後視鏡或車用娛樂系統等車載設備,透過手勢偵測或語音指令,開啟或關閉行車記錄器、音樂播放器、燈光、導航,調整遠燈、近燈。另外,也可作為駕駛行為偵測,當司機疲勞駕駛時能即時發出提醒通知,避免駕駛者分心,提升行車安全。

桃園航空城、耐能人工智慧新創(Kneron)簽訂MOU
桃園航空城公司積極招商,董事長黃適卓今(2)日宣布已與耐能人工智慧新創公司簽訂合作同意書。黃適卓表示,耐能人工智慧新創(Knerno Inc.)在人工智慧尖端科技領域擁有諸多專利與應用技術,同時具備軟硬體人工智慧解決方案,雙方後續會就智慧家居、智慧城市、智慧行車輔助等人工智慧與應用進一步合作。

桃園航空城公司繼9月25日與國立交通大學、美國CytoLumina生物科技新創公司正式簽署合作備忘錄,今日再宣布簽訂新的MOU,將有助促進桃園航空城計畫招商。

黃適卓指出,上次簽約除是國內首創產、官、學界共同推動無創性液體活檢技術發展,對未來台灣醫檢技術有極大貢獻;在促進桃園航空城計畫產業招商方面,也深具推動國家發展下一世代新興產業的效益,後續3方將以共同推動產業發展與人才交流為目標。

黃適卓今日透露,近期會再與一家公司簽訂MOU,也是生技相關領域。

他說,航空城產業專用區引進產業類別包含核心與次核心發展產業、支援性產業與附屬設施,其中生物科技產業為核心發展產業中關鍵招商產業類別,例如研發實驗中心、醫材研發製造,曾憲榮教授創辦CytoLumina Technologies Corp.就是全球細胞檢測頂尖廠商。


劉峻誠研發人工智慧 獲台灣創投挹注

台灣青年創業家劉峻誠在南加州聖地牙哥創辦人工智慧新創公司耐能(Kneron),當地時間15日宣布,完成超過千萬美元的A輪融資,當中包括台灣創投資金的挹注。

根據駐洛杉磯台北經濟文化辦事處科技組指出,劉峻誠創辦的「耐能」,由阿里巴巴創業者基金(Alibaba Entrepreneurs Fund),以及台灣的中華開發資本(CDIB)領投。

其他像是高通(Qualcomm)、中科創達(Thundersoft)、紅杉資本(Sequoia Capital)、創業邦,以及台灣的奇景光電(Himax Technologies, Inc. )也跟進挹注。

經由駐洛杉磯科技組組長張揚展的力薦安排,劉峻誠曾於9月返台會晤科技部部長陳良基,陳良基並協助引薦台灣創投資金,促成部分業者加入融資。

不同於目前市場主流的雲端人工智慧,Kneron提供創新的終端人工智慧解決方案,可將一部份的人工智慧從雲端移轉到終端裝置上,進行即時識別與判斷分析,不用等到把所有資料經由網路傳送至雲端後才能處理,以滿足快速、安全的需求,並可大幅減輕網路、雲端的負擔與成本。

Kneron的創新技術與發展潛力已受到業界高度關注與肯定,今年九月參加由高通、紅杉資本與創業邦共同舉辦的「高通創投紅杉資本前沿科技創業大賽」(Qualcomm Sequoia Frontier Tech Startup Competition 2017) 勇奪總冠軍。

耐能創立於2015年,中國大陸的騰訊(Tencent)是他們最早的客戶。耐能團隊人數67人,主要來自國立交通大學校長張懋中,在加州大學洛杉磯分校(UCLA)電機系的實驗團隊。

公司基本資料
統一編號52325063
公司狀況核准設立
公司名稱耐能智慧股份有限公司
資本總額(元)20,000
實收資本額(元)20,000
代表人姓名劉峻誠
公司所在地臺北市中正區忠孝東路1段76號12樓之1   GPS電子地圖
登記機關臺北市政府
核准設立日期105年09月30日
最後核准變更日期106年11月01日
所營事業資料
CC01080  電子零組件製造業
I501010  產品設計業
I301010  資訊軟體服務業
F601010  智慧財產權業
ZZ99999  除許可業務外,得經營法令非禁止或限制之業務

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作者:|2018-06-14T16:47:30+08:00六月 14th, 2018|未上市櫃股票資訊|0 條留言

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